1、能力盘点

梳理专业技能：列出核心课程成绩、专业证书（如计算机二级、英语四六级、行业认证等）、掌握的工具软件（如Excel高级函数、PS、Python等）及实操经验（如课程设计、项目成果）。

2、职业兴趣与价值观匹配

使用霍兰德职业兴趣测试、MBTI性格测试等工具初步定位方向，结合自身偏好（如喜欢创意工作/结构化任务、倾向稳定型/挑战型岗位）缩小行业范围。

3、 目标岗位分析

通过招聘平台（如BOSS直聘、猎聘）搜索目标岗位，汇总3-5家意向企业的职位描述（JD），提取共性要求（如“数据分析岗需掌握SQL+Tableau，具备业务建模能力”）。

1、简历优化

STAR法则呈现经历：将实习/项目经历拆解为“情境（Situation）+任务（Task）+行动（Action）+结果（Result）”，例如“为提升某公众号阅读量（T），通过用户画像分析确定年轻化内容方向（A），3个月内阅读量增长150%（R）”。

2、作品集/附加材料

设计、文案、策划等岗位需准备作品集：按“项目背景-个人职责-成果展示”结构整理，附上链接（如在线文档、作品集网站）或PDF文件，文件命名规范（如“姓名-岗位-作品集”）。

3、 求职信/邮件正文

简明表达求职意向，说明对企业的了解（如“关注到贵公司在AI教育领域的创新布局，与我研究生阶段的研究方向高度契合”），并结合1-2个核心优势（如“具备Python数据分析能力及3年教育行业实习经验”），展现匹配度。

1、笔试应对

行测/专业知识复习：互联网、快消等行业常考行测题（言语理解、逻辑推理、资料分析），可通过“牛客网”“粉笔APP”刷题；专业笔试（如技术岗算法题、财务岗会计知识）需复习专业教材，结合企业过往真题练习。

2、专业面试

技术岗需准备算法题（LeetCode中等难度）、项目原理讲解；非技术岗可能涉及“情景模拟”（如“如果客户突然要求修改方案，你如何处理”），需展现逻辑思维和应变能力。

3、模拟面试训练

与同学互练或使用“职徒简历”等平台进行AI模拟面试，录制视频复盘表达流畅度、肢体语言（如眼神交流、手势自然），避免口头禅（如“嗯”“然后”）。